带初始状态误差的分数阶P型迭代算法的收敛性分析

【目的】为了解决实际的操作中迭代初态相对于期望初态的误差问题。【方法】通过Laplace变换和M-L函数引导出了弱解的表达式,证明开闭环P型迭代算法收敛的充分条件,最后举例对结果进行验证。【结果】证明了开闭环迭代算法的收敛性。【结论】所得结果拓展了迭代算法在分数阶领域的研究,对已有成果进行了补充。     

张量伪谱的新包含域

张量伪谱可以看成是矩阵伪谱的推广,它在齐次动力系统中有着重要的作用.对张量伪谱圆盘定理进一步研究.利用张量伪谱中特征向量的最大元,给出了张量伪谱的新包含域.数值例子验证了结果的有效性.     

张量广义特征值的新包含域

张量特征值问题在许多科学领域中都具有重要应用.通过进一步研究正则张量对{A,B}的特征值(α,β)的一些性质,给出张量广义特征值的新包含域,在理论上证明所得到的新包含区域比已有的结果更好,并用数值例子说明结果的有效性.     

线性规划理论在经济分析中的应用

文章阐述了线性规划的对偶理论及其在经济分析中的应用,同时提出了用Spreadsheet解法求解线性规划。结果表明Spreadsheet完全可以实现专业软件能够实现的求解功能。     

对称复线性系统的修正转移Laplace预条件子

介绍了修正转移Laplace预条件子来解决对称复线性系统,这类系统常常是不定的、大型的,并且用迭代的方法来求解很困难。研究了预处理子的性质,表明预处理后的矩阵的特征值变得非常集中。数值例子阐述了预条件子的有效性。
     

Dynamic Analysis of Some Impulsive Fractional-Order Neural Network with Mixed Delay

In this paper,the authors study some impulsive fractionalorder neural network with mixed delay. By the fractional integral and the definition of stability, the existence of solutions of the network is proved,and the sufficient conditions for stability of the system are presented. Some examples are given to illustrate the main results.     

一类导数和定积分的有限迭代计算方法

利用计算多项式函数在某点函数值的H-M方法,通过对多项式的系数进行有限迭代计算,得到相应函数在确定点的各阶导数值和指定的区域上的定积分,并对其复杂度进行分析.     

基于双决策和快速分层的多目标粒子群算法

针对粒子群算法在求解多目标优化问题时存在的收敛性不足和多样性缺失等问题,提出一种基于双决策和快速分层的新型多目标粒子群算法(DDFSMOPSO);在该算法中,采用外部存档对迭代产生的非劣解进行存储,并利用拥挤距离和绝对距离相结合的双决策策略对外部存档规模进行维护,使得优秀粒子在随后的进化过程中易于保留和发展;同时,采用...     

基于平均位置学习的改进粒子群算法研究

针对粒子群算法在求解复杂的多维多峰问题时,存在着局部搜索精度不高和易陷入局部最优等不 足,提出了一种基于平均位置学习的改进粒子群算法。 该算法在学习策略上采用比粒子自身适应值更好的邻 近粒子为学习对象,将该算法分两个阶段用不同更新速度公式,阶段一在更新速度公式中引入整个种群所有粒 子位置的平均位置;阶段二在速度更新公式中引入新平均位置,采用贪心策略选择,通过粒子每次更新后选择 的个体比种群历史最优适应值更优,且储存对应个体历史最优位置,在阶段一结束后开始求它们的平均位置。 将平均位置作为学习对象,可增强粒子间的信息交流,同时可平衡算法的局部开发性能与全局搜索能力。 在 CEC2017 测试函数实验中,实验结果显示所提改进算法与另外 4 个算法相比有一定的优势。     

具有非线性脉冲效应的Cohen Grossberg型神经网络的指数同步

研究了一类具有非线性脉冲效应的Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步,通过李亚普诺夫稳定性理论和一些不等式方法,利用r-范数得到了新的指数同步的充分条件;相对于线性脉冲效应文章中的结论,消除了对脉冲获得系数γik∈[-2,0]的限制,适用范围更加广泛一些。